2022-06-05

《应用统计学》教学大纲

AppliedStatistics

注：课程类别是指基础课程/核心课程/模块课程/素质拓展课程；

课程性质是指必修/限修/选修

一、课程描述

《应用统计学》是会计学专业（本科）的一门重要的专业基础课程，是一门收集、整理、描述、显示和分析数据的科学，是研究如何揭示不确定性的随机现象所反映的内在规律性学科。本课程从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法，为各学科搜集、整理、分析问题提供了方式方法，它是分析研究问题的基本工具。通过本课程的学习使学生能掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的计算，并能运用所学知识指导统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力，并为学生增强创新能力奠定基础。

本课程采用理论+实验+实践的教学模式，其中理论教学时，注重统计学理论知识的讲授；实验环节主要讲授SPSS统计软件的使用，学生可以将理论课程中学习到的内容更好的通过练习来理解领会，达到“学用结合，以用促学”。在实验环节采用“教师讲授演练+学生自主练习+教师辅导”的方式，帮助学生解决问题；实践环节中学生以小组为单位，进行调查问卷的编写及分析，能更好的理解本课程所学习的内容，达到在实践中运用的目的。

本课程融合课程思政内容，将德育、诚信内容融入课程体系，支撑和满足财务管理专业毕业要求的第6项要求，具体内容为：“具备敬业、守业的职业精神，了解并遵守所学专业的伦理和职业道德。”通过课程内容与德育、诚信相关内容融合的设计，在培养学生法治思维、提升道德素养、强化社会责任、激发爱国情怀等诸方面与高校思想政治教育目标具有内在一致性，使学生在具备专业能力的基础上，树立正确的人生观和价值观，坚定积极健康的理想信念，不忘初心，诚信经营，遵守商业伦理和职业道德，为祖国经济繁荣发展而努力学习。

二、课程目标与毕业要求

通过该课程的教学将帮助学生实现以下人才培养毕业要求：

1、  毕业要求6.1  能够利用会计数据、财务分析方法和审计方法和思想、管理会计工具及现代数理与应用统计等定量方法，分析组织绩效及经营管理问题

●培养学生利用应用统计等定量方法，分析组织绩效及经营管理的。《应用统计学》是讲授如何调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督的一门课程。主要培养学生的搜索、整理、分析数据的能力，为其提高了数据资料的加工处理能力，分析组织绩效及经营管理奠定基础，改善了统财务管理工作的质量和效益。

2、  毕业要求6.2  能够利用大数据和运用大数据分析手段等现代综合性商业分析工具分析组织经营决策问题

●培养学生利用大数据和运用大数据分析手段，分析组织经营决策的能力。基于企业大数据分析系统，会计活动将不再局限于传统财务核算，而是更多向管理会计跨越。大数据分析帮助企业会计人员协助管理层进行数据整合、数据存储、数据资源规划、构建业务云系统，进而帮助企业实现业务洞察、智能决策，从而重构企业智慧。《应用统计学》是讲授如何调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督的一门课程。可以培养学生利用大数据和大数据手段分析数据的能力，更好的指导企业经营和发展的预测与决策。

3、毕业要求7.2  掌握良好的学习方法，具有知识探索及研究能力

●培养学生掌握良好的学习方法，奠定知识探索及研究能力。培养学生掌握运用统计学的各种统计方法去发现企业资金运营管理中存在的问题、分析问题并积极寻找有效的解决方案，运用掌握的统计学专业知识，多视角、多角度把握财会专业最新前沿发展动态，拓宽其作为“财会人”知识探索的广度和深度，奠定学生知识探索及研究能力

三、课程教学内容和方法（Topics）

课程教学的详细内容与要求如下：

1统计应用概述

（1）教学内容

l  生活中的统计学

l  统计学的几个基本概念：统计总体、总体单位、统计标志、统计指标、变量、变异、统计指标体系等

l  常用统计软件介绍

l  大数据与统计学

（2）教学的重点和难点

l  教学重点：统计学的几个基本概念

l  教学难点：统计总体、总体单位、标志、指标、变量、指标体系

（3）教学目标

l  记忆和识别统计学的几组基本概念

l  认识和了解统计在学习、生活、工作与研究中的应用

l  理解统计数据与统计学的关系

l  熟悉常用的数据分析方法和统计分析软件

l  了解统计学的产生与发展过程

l  了解大数据的概念、应用以及与统计学之间的关系

[德育要素及内容]

l  培养学生具备坚定正确的政治方向、爱国情怀和较高的政治素养。结合统计学的课程目标和理论，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力和统计世界观。

2数据搜集与整理

（1）教学内容

l  统计数据的来源与误差

l  统计调查方案与问卷设计

l  统计整理与统计分组

l  统计数据的表示

（2）教学的重点和难点

l  教学重点：统计调查方案的设计，各种调查方式的特点、调查问卷的设计方法、程序及原则；组距式分组的步骤及方法、数值型数据的显示方法

l  教学难点：结合具体实例进行调查方案的设计；结合具体实例进行调查问卷的设计

（3）教学目标

l  了解统计数据的来源与误差

l  熟悉各种数据搜集方法的特性，学会灵活运用各种方法搜集、整理数据

l  掌握调查方案与问卷的设计方法

l  掌握统计整理的步骤和方法，并能进行预处理

l  熟悉常用统计图表的编制方法

[德育要素及内容]

l  培养学生高度的社会责任感。主要培养学生收集数据的知识与能力及收集数据的严谨求真的务实态度，达到践行教育的初心和使命。

l  加强学生的法治教育促进其法治思维的养成。引导学生明白统计过程中的行为合规，不仅依靠个人自我约束，更是法律的刚性要求。

3数据的度量

（1）教学内容

l  数据比较分析

l  集中趋势的度量

l  离中趋势的度量

（2）教学重点与难点

l  教学重点：各种指标的意义及计算方法以及在实际工作中的应用

l  教学难点：强度相对指标与平均指标的区别

（3）教学目标

l  掌握数据比较分析的方法，相对指标的种类、计算方法及应用

l  掌握集中趋势各特征数值的计算方法、特点和应用场合

l  掌握离中趋势各特征数值的计算方法、特点和应用场合

l  掌握标志变异指标的意义、计算方法及应用

[德育要素及内容]

l  培养学生诚实守信的精神。通过课程知识讲授，引导学生在学习、生活及为人中不要弄虚作假，要实事求是、诚实守信，达到践行教育的初心和使命。

4抽样调查

（1）教学内容

l  抽样调查概述

l  随机抽样方式

l  抽样误差

l  抽样估计

l  必要抽样数目的确定

l  假设检验

（2）教学重点与难点

l  教学重点：参数估计

l  教学难点：假设检验

（3）教学目标

l  了解抽样调查的原则和意义

l  理解总体、样本、统计量、全及指标、抽样指标等抽样概念

l  熟悉基本的抽样方法和各种抽样组织方式

l  理解并掌握抽样误差的含义和计算方法

l  理解抽样估计方法，重点掌握区间估计方法

l  掌握样本容量的确定

l  理解假设检验的方法，并掌握其在实际中的应用

[德育要素及内容]

l  主要培养学生辩证唯物主义的认识观和处理数据的精益求精的工匠精神

l  培养学生法制意识的同时，培养学生的道德精神。让学生明白在统计活动中，一定要坚守本心、诚实守信，坚持规范数据采集、审核、整理、上报等行为。

5时间序列

（1）教学内容

l  时间序列概述

l  时间序列的水平指标

l  时间序列的速度指标

l  时间序列的长期发展趋势

l  时间序列的季节变动趋势

l  时间序列的循环变动趋势与不规则变动

（2）教学重点与难点

l  教学重点：时间数列的水平指标和速度指标

l  教学难点：平均发展速度的累积法数学模型法

（3）教学目标

l  了解时间序列的概念、分类和编制原则

l  掌握时间序列的发展水平、平均发展水平、增减量和平均增减量

l  掌握时间序列的发展速度、平均发展速度、增长速度和平均增长速度

l  掌握时间序列的长期发展趋势、季节变动趋势

l  了解时间序列循环变动趋势与不规则变动

[德育要素及内容]

l  培养学生解释数据的知识与能力及解释数据的理性实证的谨慎探索精神，达到践行教育的初心和使命。

l  激发学生的爱国情怀。数据见证历史，通过统计分析，我们能发现和见证我们国家发展的辉煌成就，激发学生的爱国情怀和强烈的民族自豪感。

6统计指数

（1）教学内容

l  综合指数

l  平均数指数

l  指数体系的因素分析

l  平均指标指数

l  常用的经济指数

（2）教学重点与难点

l  教学重点：综合指数和平均指数的编制方法，指数的因素分析

l  教学难点：指数的因素分析

（3）教学目标

l  掌握综合指数的编制方法，熟悉同度量因素的确定

l  理解平均指数的编制方法，了解居民消费价格指数（CPI）的编制

l  掌握指数体系，应用指数体系进行因素分析

l  理解平均数指数的编制方法，了解固定结构指数和可变构成指数的因素分析

[德育要素及内容]

l  培养学生高度的社会责任感和强烈的爱国情怀。通过空气质量指数等的变化，让大学生看到在中国共产党领导下我们国家发生的巨大变化，感受到了实现“中国梦”进程中砥砺奋进的成果，并看到今后我们努力的方向。

7相关分析与回归分析

（1）教学内容

l  相关分析的基本概念包括相关的含义，相关关系的种类和相关系数的计算

l  简单线性相关分析

l  线性回归分析包括线性回归的含义和特点，一元线性回归模型的建立

l  线性回归分析的评价和检验

l  非线性回归分析

（2）教学重点与难点

l  教学重点：相关关系和一元线性回归模型

l  教学难点：估计标准误差的含义和计算

（3）教学目标

l  了解相关关系的概念与分类

l  掌握相关系数的计算，了解相关系数的密切程度和显著性检验

l  理解回归分析的特点

l  熟练掌握一元线性回归方程的建立方法

l  了解非线性回归的直接代换法和间接代换法

l  掌握回归分析判定系数和估计标准误差的计算方法

l  了解线性回归方程的显著性检验

[德育要素及内容]

l  培养学生分析数据的知识与能力及分析数据的唯物辩证的科学思维，达到践行教育的初心和使命。

8统计实验

（1）教学内容

l  SPSS简介与文件建立

l  数据文件的操作

l  SPSS描述性统计分析

l  相关分析与回归分析

 （2）教学重点与难点

l  教学重点：相关分析和回归分析

l  教学难点：统计学知识的应用

（3）教学目标

l  了解SPSS软件的运行环境、特点及主要功能

l  掌握SPSS软件的界面、菜单、工具栏和在线帮助

l  掌握SPSS软件数据文件的建立与管理等操作

l  掌握运用SPSS创建常用的统计图形

l  掌握运用SPSS制作统计表格

l  熟练掌握计算描述统计量

l  掌握描述性分析对话框的选择与调用

l  掌握一元线性回归方程的建立

l  掌握运用SPSS绘制散点图，计算相关系数

[德育要素及内容]

l  培养学生历史唯物主义人生观、价值观和辩证唯物主义的实践观。通过小组调查问卷的完成，培养学生的集体荣誉感、团队精神，在学生完成问卷的过程中培养学生发散思维、鼓励创新、鼓励问题导向及学以致用。在整个实验环节贯穿实践和认识的辩证关系的思考和培养。

四、课程考核方式

本课程为考试课程，考试方式为闭卷考试。

课程成绩评定办法：课程成绩按百分制计分，由平时成绩和期末考试成绩综合评定。

1、 平时成绩：占60%

平时成绩包括出勤和课堂参与度、单元作业、调查报告、实验成绩等。

●出勤和课堂参与度：占总成绩的5%；由实际出勤数与总应出勤数之比乘以100得到出勤的实际成绩。

●单元作业：占总成绩的15%；每章学习完成后，按照主讲教师的要求，提交课后作业，以提交作业成绩的平均值，折算为百分制作为单元作业成绩。

●调查报告：占总成绩的20%；学生根据主讲教师提供的问卷调查任务，在学期内分组完成1次问卷调查报告的撰写，并提交调查报告。

●实验成绩：占总成绩的20%；本课程共有四个实验，以4次提交实验报告（或者实验任务）成绩的平均值，折算为百分制下的实际成绩作为实验成绩。

2. 期末考试成绩：占40%

期末考试满分100分，由单项选择题、判断题、填空题、计算题等多种形式组成。

其中，平时考核和期末考核中等内容评价标准如下：

五、教学组织

本课程教学实施过程中将采用如下教学组织方法和教学手段：

（1）理论教学：借助多媒体教学，以面授方式为主。

（2）实验教学：本课程实验环节学习SPSS统计软件，采用教师演示+学生练习+教师随堂辅导，每次单元实验内容结束后提交实验报告。

（3）实践教学：本课程应用性较强，根据学习内容安排1次调查问卷的设计及分析任务，每次提交调查报告一份。

（4）要求自学部分教学内容。

六、学时分配

备注：自学学时用于预习、复习、在线习题、自学、课堂拓展等学习活动等。

七、教学资源

核心教材：

《应用统计学》第二版，周志丹主编，机械工业出版社，2017

参考书目：

1.《统计学》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2017

2.《统计学：在经济和管理中的应用（第10版）》，杰拉德﹒凯勒主编，中国人民大学出版社，2019

3.《统计学原理及应用》，李丽清、管仕平主编，华中科技大学出版社，2019

4.《极简统计学》，小岛宽之主编，台海出版社，2015

5.《SPSS统计分析大全》，武松等编著，清华大学出版社，2014

其他学习资料：

http://estat.ncku.edu.tw/ 统计在线学习馆（台湾,论坛、统计教学等丰富内容）

http://www.spss.com/SPSS 

https://v.youku.com/v_show/id_XMzIzMjM2NDgw.html?refer=seo_operation.liuxiao.liux_00003308_3000_YvmIba_19042900上海交大《应用统计学》公开视频课

八、教学团队

指导教师：李浩 闫磊  王海燕  郑秋红

专业负责人：孟祥霞