2022-06-01

《应用统计学》教学大纲

（AppliedStatistics）

课程代码: 1A10942                                              学分：2

总学时数：32                                          

先修课程：高等数学、概率论与数理统计

开课对象：管理类、经济类各专业

一、课程的性质、目的和任务

本课程是大学管理类、经济类专业的一门专业基础课，它为各学科搜集、整理、分析问题提供了方式方法，它是分析研究问题的基本工具。通过本课程的教学使学生能掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的计算，并能运用所学知识指导统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力，并为学生增强创新能力奠定基础。

二、课程内容的基本要求

第1章  概述

[教学目的和要求]

1． 通过本章的教学，使学生认识和了解统计学在生活中的应用，了解统计学的应用领域、理解统计学的几个基本概念等，为学习其它各章奠定基础。

[教学内容]

2． 生活中的统计学；

3． 统计学的几个基本概念：统计总体、总体单位、统计标志、统计指标、变量、变异、统计指标体系等；

4． 常用统计软件介绍。

[教学的重点和难点]

教学重点：统计学的几个基本概念

教学难点：统计总体、总体单位、标志、指标、变量、指标体系

第2章   数据搜集

[教学目的和要求]

通过本章的教学，使学生能系统地了解统计调查的方式方法，了解调查方案的设计，掌握统计调查的组织形式和调查问卷的具体展开形式，能科学的搜集相关数据，为今后正确选用统计调查方式和方法，有效搜集、整理、分析资料奠定基础。在教学中应理论联系实际介绍并要求学生掌握调查方案的设计以及各种调查方式的特点、适用范围。

[教学内容]

1． 统计数据；

2． 统计调查方案；

3． 调查问卷。

[教学的重点和难点]

教学重点：统计调查方案的设计，各种调查方式的特点、调查问卷的设计方法、程序及原则。

教学难点：结合具体实例进行调查方案的设计；结合具体实例进行调查问卷的设计。

第3章 统计整理

[教学目的和要求]

通过本章的教学，使学生能系统地了解统计整理的概念和程序，能够针对搜集数据进行合理分组，掌握数值型数据整理的全过程及其常用显示方法，了解统计图表的构成。

[教学内容]

1．统计整理方案；

2．统计分组；

3．统计表；

4．分布数列。

 [教学的重点和难点]

教学重点：组距式分组的步骤及方法、数值型数据的显示方法。

教学难点：数值型数据整理和显示方法的灵活运用。

第4章   数据的度量

[教学目的和要求]

通过本章的教学，使学生掌握统计分析的基本方法即综合指标法，了解和掌握各种统计指标的含义、计算方法并会在实践中应用。

[教学内容]

1． 数据比较分析；

2． 集中趋势的度量；

3． 离中趋势的度量。

[教学重点与难点]

教学重点：各种指标的意义及计算方法以及在实际工作中的应用。

教学难点：强度相对指标与平均指标的区别。

第5章   时间序列

[教学目的和要求]

通过本章的学习了解时间序列的种类，掌握时间序列动态分析的指标和长期趋势的测定方法。为研究经济现象的变化趋势和了解社会发展变化情况具备基本的理论基础。

[教学内容]

1．时间序列概述；

2．时间序列的水平指标；

3．时间序列的速度指标；

4．时间序列的长期发展趋势；

5．时间序列的季节变动趋势；

5．时间序列的循环变动趋势。

[教学重点与难点]

    教学重点：时间数列的水平指标和速度指标。

教学难点：平均发展速度的累积法和长期趋势法的数学模型法。

第6章 统计指数

[教学目的和要求]

通过本章的学习，使学生了解统计指数的种类、作用，理解综合指数和平均指数的计算方法，掌握指数的因素分析的方法。

[教学内容]

1． 综合指数；

2． 平均数指数；

3． 指数体系的因素分析；

4． 平均指标指数；

5． 常用的经济指数。

[教学重点与难点]

教学重点：综合指数和平均指数的编制方法，指数的因素分析。

教学难点：指数的因素分析。

第7章   抽样调查

[教学目的和要求]

通过本章的教学，使学生能了解抽样调查的意义，掌握抽样调查的方法和参数估计，了解假设检验的理论和基本方法。

[教学内容]

1． 抽样调查概述；

2． 随机抽样组织方式；

3． 抽样误差；

4． 抽样估计；

5． 必要抽样数目的确定；

6． 假设检验。

[教学重点与难点]

教学重点：参数估计方法。

教学难点：假设检验方法。

第8章   相关分析与回归分析

[教学目的和要求]

通过本章的教学，使学生了解相关关系的问题，掌握相关系数的计算和回归模型的建立。

[教学内容]

1．相关分析的基本概念包括相关的含义，相关关系的种类和相关系数的计算；

2．简单线性相关分析；

3．线性回归分析包括线性回归的含义和特点，一元线性回归模型的建立；

4．非线性回归分析；

5．线性回归分析的评价和检验。

[教学重点与难点]

教学重点：相关关系和一元线性回归模型。

教学难点：估计标准误差的含义和计算。

三、学时分配：

四、大纲说明

（一）作业量和对自学的要求

配备相应的练习资料，每章需安排作业进行课外练习，并布置一些课外学习书籍，拓展学生的学习空间，让学生以统计计算分析方法为手段，结合所学其他课程的理论对客观实际进行分析，达到理论联系实际的目的。

（二）课程考核方式与要求

本课程的考核包含自主学习、过程学习和期末考试三部分。学生自主学习研究业绩（课程小论文、调研报告、实验研究报告、创新方案、学习创作等）占总成绩20%；过程性学习评价成绩（课程作业、单元测试、实验表现、学习态度）占总成绩30%；期末考试占总成绩50%。

（三）推荐使用教材

周志丹，等编著.《应用统计学》.北京：机械工业出版社，2011年9月

（四）主要参考书

1.李洁明、祁新娥.《统计学原理》（第五版）.上海：复旦大学出版社，2010年

2．孙允午.《统计学: 数据的搜集、整理和分析》 .上海: 上海财经大学出版社, 2006

3.符启勋,方晶晶.《实用统计学》.北京：国防工业出版社，2005年

4．徐国祥、刘汉良.《统计学》.上海：上海财经大学出版社，2001年